“我的博士专业是生物学，我不是计算机科学家。”微软战略任务与技术副总裁Jason Zander表示，“如果你能让我仅仅通过提示词，就解锁超算的能力，那真的给予了非编程人员很强大的助力。” 也可以定制与自身流程匹配的AI，将专业知识编码为Agent能力 ...

太震撼了，有开发者代码实证后发现，谷歌AlphaEvolve的矩阵乘法突破，被证明为真！Claude辅助下，他成功证明，它果然仅用了48次乘法，就正确完成了4×4矩阵的乘法运算。接下来，可以坐等AlphaEvolve更「奇点」的发现了。

微软仅用了两年的时间就将Azure AI Foundry从最早的大模型开发平台，发展成智能体工厂。目前，支持超过7万家企业客户，上个季度就处理了 100 万亿token的数据，并为每天20亿次搜索查询提供服务。为了进一步提升Azure AI ...

Zimperium披露已识别超过4万款滥用私有授权的应用及800余款调用私有API的应用。其中虽可能存在合法的内部工具，但多数实属恶意。缺乏严格审核机制时，几乎无法区分安全与危险应用。

直觉上，我们会认为微调应该效果更好，毕竟它直接修改了模型的「大脑」。但谷歌的研究发现，在某些情况下，上下文学习的泛化能力竟然比微调更强！

在一份针对1000名知识型员工的调查中，67%的受访者表示其所在公司使用AI，其中56%的公司鼓励员工使用AI。该调查由Owl ...

来自哈尔滨工业大学（深圳）和宾夕法尼亚大学的联合团队最近推出了一种基于Kolmogorov-Arnold Networks (KANs)的3D感知解决方案——PointKAN，在处理点云数据的下游任务上展现出巨大的潜力。

相比之下，GPT-o1在CalendarQA任务中表现突出，准确率达到80%，展现出其在日期运算和逻辑推理方面的强大能力。其他模型则明显落后，表明日期计算和结构化布局解析仍然是AI面临的难点。

o3将最终组成的大立方体的规格理解为5x5x5，但它对于缺失的小立方体的数目仍旧给出了错误答案，用人类视觉来看，要形成5x5x5的大立方体需要125个小立方体，而图中已经给出了46个，所以答案应该为79。

拿下「视触融合操控」赛道的冠军它石智航，几乎与原力灵机同时宣布了天使轮融资，凭借1.2亿美元的融资额创造了中国具身智能行业最大天使轮新纪录。 另外从衡量标准来说，不同于AI ...

如今，新的AI智能体平台不断涌现，每个平台都承诺将彻底改变工作方式。号称只需将一项任务交给 AI智能体，它就能自主规划、执行并交付完美结果。行业领袖正积极推动这一愿景。英伟达CEO黄仁勋预测，我们很快将在企业内部看到“数亿个数字智能体”。微软首席执行官 Satya Nadella 的观点更进一步：“智能体将取代所有软件。” ...

在过去的一年里，供应商们一直在急于将智能体产品添加到他们的产品组合中。微软、AWS、谷歌、IBM、Salesforce、ServiceNow、Workday和SAP都已经涉足这一领域，而数据管理软件提供商Informatica本周也承诺将在其智能数据管理云中添加智能体，以自动化数据处理流程。